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Le statut et l’avenir de l’IA dans la protection incendie industrielle
Dans les environnements industriels, la sécurité incendie est d’une importance capitale, en particulier dans les secteurs à haut risque tels que la pétrochimie et les nouvelles énergies. Les grandes entreprises industrielles et énergétiques, ainsi que les services d’urgence, sont à l’avant-garde de la mise en œuvre de nouvelles technologies telles que l’IA, les drones et les robots pour lutter contre les incendies de manière plus efficace et plus sûre. Ces technologies peuvent non seulement fournir une réponse plus rapide et meilleure, mais aussi réduire considérablement les risques pour les travailleurs humains.
Les grands acteurs industriels recherchent en permanence des solutions avancées pour assurer la sécurité de leurs installations et du personnel intervenant. Les sites industriels, tels que les raffineries, les usines chimiques et les installations de stockage de matériaux dangereux, sont complexes et sujets à des incidents où le feu représente un risque majeur. L’approche de la sécurité incendie dans ces environnements est multifacette et implique diverses méthodes et technologies. Alors que les méthodes traditionnelles de prévention et de lutte contre les incendies se sont révélées efficaces, ces approches sont de plus en plus soutenues par des technologies modernes.
L’IA deviendra les yeux et les oreilles d’un site industriel. Avec des capacités de visualisation, de journalisation, de navigation, de formation et d’intervention dans les environnements dangereux, les rendant plus sûrs pour les personnes et l’environnement, 24 heures sur 24.
Ralf Bruyninckx, Fire & Emergency
Intelligence Artificielle (IA)
L’IA peut offrir un soutien précieux avant, pendant et après un incident.
- Analyse Prédictive: Les algorithmes d’IA peuvent analyser des données historiques et identifier des modèles pouvant indiquer un risque accru d’incendie, permettant ainsi la mise en œuvre de mesures proactives.
- Surveillance en Temps Réel: Les capteurs alimentés par l’IA peuvent surveiller la température, les niveaux de fumée et d’autres facteurs environnementaux en temps réel, fournissant des alertes immédiates si les conditions suggèrent un incendie.
- Analyse d’Images et de Vidéos: Les techniques de vision par ordinateur peuvent analyser les images de surveillance pour détecter des signes d’incendie ou des comportements dangereux, améliorant ainsi la conscience situationnelle.
- Évaluation des Risques: L’IA peut évaluer et quantifier les risques en fonction de divers facteurs, aidant les organisations à prioriser les mesures de sécurité et à allouer les ressources de manière efficace.
- Systèmes de Réponse Automatisés: L’IA peut aider à coordonner les systèmes de suppression des incendies automatisés et à alerter les services d’urgence, assurant une réaction rapide aux incidents.
- Formation et Simulation: L’IA peut être utilisée pour créer des simulations d’entraînement réalistes pour le personnel, améliorant la préparation et les temps de réponse lors des incidents réels.
- Analyse après Incident: Après un incident d’incendie, l’IA peut analyser les données pour déterminer les causes et évaluer l’efficacité de la réponse, aidant les stratégies de prévention futures.
- Visualisation de l’Incident: avant, pendant et après les incidents, l’IA peut fournir des modèles de données et des visualisations de l’incident (potentiel), améliorant ainsi la préparation aux urgences et aidant les intervenants à faire face aux défis de l’intervention encore mieux, en temps réel.
Drones
Les drones équipés d’imagerie thermique et de détecteurs de gaz sont de plus en plus déployés pour évaluer rapidement les incidents d’incendie, en particulier dans les zones difficiles d’accès ou dangereuses. Ils peuvent inspecter des endroits trop dangereux pour les humains et fournir un soutien à la prise de décision rapide en cas d’urgence.
Ces drones peuvent scanner de vastes zones en une fraction du temps qu’il faudrait avec des méthodes conventionnelles, fournissant une évaluation plus claire et plus rapide de la situation. Combinés à l’IA, les drones peuvent non seulement détecter les départs de feu, mais aussi identifier les produits chimiques dangereux dans l’air et évaluer le risque d’explosion.
Robots
Les robots jouent un rôle crucial dans la lutte contre les incendies dans les environnements industriels. Ils peuvent être déployés pour éteindre les incendies dans des zones dangereuses où il est dangereux pour les humains d’opérer. Ces robots sont souvent équipés de systèmes de lutte contre les incendies et peuvent fonctionner de manière autonome, offrant une approche plus rapide et plus sûre pour gérer les incidents d’incendie.
Combinés aux solutions d’IA, les robots pourraient prendre en charge le processus de prise de décision dès les premières étapes de l’incident en fonction des scénarios potentiels afin de contenir et de désescalader efficacement l’incident sans mettre en danger les personnes près de la zone chaude.
Plusieurs grandes entreprises industrielles ont investi massivement dans ces innovations technologiques ces dernières années. Avec des plateformes de surveillance basées sur l’IA dans les raffineries, où des capteurs et des caméras surveillent en permanence l’environnement pour détecter des signes de risques d’incendie. Ou en utilisant des robots pour inspecter des environnements dangereux et combattre les incendies dans les usines chimiques, minimisant ainsi la nécessité d’une intervention humaine.
La méthodologie de la lutte contre les incendies industriels subit une transformation grâce à ces innovations. L’intégration de l’IA, des drones et des robots offre une approche holistique où la détection, l’analyse et la lutte contre les incendies se déroulent plus rapidement et plus efficacement.
Un nombre important de professionnels de l’industrie (47%) n’utilisent actuellement pas l’IA dans leur travail quotidien et expriment leur scepticisme quant à ses avantages. C’est plus élevé que dans d’autres marchés. En tant que société de conseil experte, nous avons la tâche de guider nos clients et d’examiner les aspects éthiques de cette nouvelle technologie.
L’avenir de la sécurité incendie industrielle et de la gestion des urgences
L’avenir réside dans l’intégration continue de l’IA et des systèmes autonomes. Alors que ces technologies continuent d’évoluer, les analyses prédictives alimentées par l’IA deviendront plus raffinées, permettant potentiellement de prédire les incendies et les risques humains en temps réel. Une autre évolution passionnante est l’application de l’IA pour les simulations de scénarios. Cette technologie peut être utilisée pour simuler et analyser des incidents d’incendie, permettant aux entreprises d’être mieux préparées aux urgences. Cela leur permet d’optimiser et d’améliorer continuellement leurs stratégies de sécurité incendie et aide à former les services d’urgence pour une meilleure intervention lors des incidents, sans avoir à exposer les personnes à des environnements ou des situations dangereuses.
Nous pouvons également nous attendre à une augmentation de l’utilisation des robots collaboratifs (cobots), qui travailleront aux côtés des pompiers humains pour effectuer des tâches trop complexes ou dangereuses pour les humains seuls. À mesure que la technologie de l’IA progressera, ces cobots deviendront de plus en plus autonomes.
De plus, les drones devraient jouer un rôle encore plus important. Déjà utilisés pour l’observation et la vue d’ensemble, à l’avenir, les drones pourraient être équipés de systèmes de lutte contre les incendies, leur permettant non seulement de détecter les incendies mais aussi de les éteindre efficacement. Cela les rendrait particulièrement utiles dans des environnements à haut risque ou difficiles d’accès.
Un nouvel état d’esprit
L’avenir de la sécurité incendie industrielle tournera sans aucun doute autour de l’automatisation accrue et de l’expansion des systèmes alimentés par l’IA.
Cela nécessitera toutefois une approche et une mentalité différentes et non conventionnelles de la part des concepteurs et des autorités en ce qui concerne par exemple les systèmes d’approvisionnement en eau pour les incendies, alors que des systèmes mobiles autonomes sont déployés. Un cadre réglementaire à différents niveaux sera également nécessaire pour éviter les applications trop ambitieuses qui n’ont pas été testées rigoureusement.
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