Sweco Belgium
De status en toekomst van AI in industriële brandveiligheid
In industriële omgevingen is brandveiligheid van groot belang, vooral in risicovolle sectoren zoals petrochemie en nieuwe energie. Grote industriële en energiebedrijven, naast hulpdiensten, lopen voorop in de implementatie van nieuwe technologieën zoals AI, drones en robots om branden effectiever en veiliger te bestrijden. Deze technologieën kunnen niet alleen een snellere en betere reactie bieden, ze verminderen ook de risico’s voor werknemers aanzienlijk.
Grote industriële spelers zoeken voortdurend naar geavanceerde oplossingen om de veiligheid voor hun faciliteiten en personeel te waarborgen. Industriële locaties, zoals raffinaderijen, chemische fabrieken en opslagfaciliteiten voor gevaarlijke materialen, zijn complex en gevoelig voor incidenten, waarbij brand een groot risico vormt. De veelzijdige aanpak van brandveiligheid in deze omgevingen omvat verschillende methoden en technologieën. Hoewel traditionele brandpreventie- en blusmethoden effectief zijn gebleken, ondersteunen moderne technologieën steeds meer.
AI zal de ogen en oren van een industriële locatie worden. Visualisaties, logging, navigatie, opleiding en interventies in gevaarlijke omgevingen maken de locatie veiliger voor mensen en het milieu, de klok rond.
Ralf Bruyninckx, Fire & Emergency
Kunstmatige Intelligentie (AI)
AI kan waardevolle ondersteuning bieden voor, tijdens en na een incident.
- Voorspellende Analyse: AI-algoritmes analyseren historische gegevens en identificeren patronen die kunnen wijzen op een verhoogd brandrisico, waardoor proactieve maatregelen kunnen worden genomen.
- Real-time Monitoring: AI-aangedreven sensoren monitoren temperatuur, rookniveaus en andere omgevingsfactoren in real-time en waarschuwen direct als de omstandigheden op brand wijzen.
- Beeld- en Videoanalyse: Computer vision-technieken analyseren bewakingsbeelden om tekenen van brand of onveilige gedragingen te detecteren, waardoor de situationele bewustwording wordt verbeterd.
- Risicobeoordeling: AI kan risico’s beoordelen en kwantificeren op basis van verschillende factoren, waardoor organisaties veiligheidsmaatregelen kunnen prioriteren en middelen effectief toewijzen.
- Geautomatiseerde Reactiesystemen: AI helpt bij het coördineren van geautomatiseerde brandbestrijdingssystemen en waarschuwt hulpdiensten, wat zorgt voor een snelle reactie op incidenten.
- Training en Simulatie: AI kan worden gebruikt om realistische trainingssimulaties voor personeel te creëren, waardoor de paraatheid en reactietijden tijdens daadwerkelijke incidenten worden verbeterd.
- Analyse na het Incident: Na een brandincident kan AI gegevens analyseren om oorzaken te bepalen en de effectiviteit van de reactie te evalueren, wat helpt bij toekomstige preventiestrategieën.
- Incidentvisualisatie: vóór, tijdens en na incidenten biedt AI datamodellen en visualisaties van het (potentiële) incident, wat de noodvoorbereiding verder verbetert en hulpverleners helpt interventie-uitdagingen nog beter aan te pakken, in real-time.
Drones
Drones uitgerust met thermische beeldvorming en gasdetectieapparatuur worden steeds vaker ingezet om brandincidenten snel te beoordelen, vooral in moeilijk bereikbare of gevaarlijke gebieden. Ze kunnen locaties inspecteren die te gevaarlijk zijn voor mensen en ondersteunen snelle beslissingen in noodsituaties.
Deze drones kunnen grote gebieden scannen in een fractie van de tijd die het zou kosten met conventionele methoden, wat een duidelijkere en snellere beoordeling van de situatie oplevert. Gecombineerd met AI kunnen drones niet alleen branduitbraken detecteren, maar ook gevaarlijke chemicaliën in de lucht identificeren en het risico op explosies beoordelen.
Robots
Robots spelen een cruciale rol bij brandbestrijding in industriële omgevingen. Ze kunnen worden ingezet om branden te blussen in gevaarlijke gebieden waar het onveilig is voor mensen om te opereren. Deze robots zijn vaak uitgerust met blussystemen en kunnen autonoom werken, waardoor een snellere en veiligere aanpak van brandincidenten wordt geboden.
Gecombineerd met AI-oplossingen kunnen robots het besluitvormingsproces in de vroege fase van het incident overnemen op basis van potentiële scenario’s, om het incident effectief te beheersen en de-escaleren zonder mensen in gevaar te brengen nabij de hete zone.
Verschillende prominente industriële bedrijven hebben de afgelopen jaren zwaar geïnvesteerd in deze technologische innovaties. Zoals AI-gebaseerde platformen in raffinaderijen, waar sensoren en camera’s voortdurend de omgeving monitoren op tekenen van brandgevaar. Of robots om gevaarlijke omgevingen te inspecteren en branden te bestrijden in chemische fabrieken, waardoor de noodzaak voor menselijke interventie wordt geminimaliseerd.
De methode van industriële brandbestrijding ondergaat een transformatie door deze innovaties. De integratie van AI, drones en robots biedt een holistische aanpak waarbij detectie, analyse en brandbestrijding sneller en effectiever plaatsvinden.
Een aanzienlijk aantal professionals in de industrie (47%) maakt momenteel geen gebruik van AI in hun dagelijkse werk en is sceptisch over de voordelen ervan. Dit is meer dan in andere sectoren. Als expert consultants hebben we de taak om onze klanten te begeleiden en naar de ethische aspecten van deze nieuwe technologie te kijken.
De toekomst van industriële brandveiligheid & Emergency management
De toekomst ligt in de verdere integratie van AI en autonome systemen. Terwijl deze technologieën blijven evolueren, zullen AI-aangedreven voorspellende analyses verfijnen, waardoor brand- en menselijke risico’s mogelijk in real-time kunnen worden voorspeld. Een andere spannende ontwikkeling is de toepassing van AI voor scenario-simulaties. Deze technologie simuleert en analyseert brandincidenten, waardoor bedrijven zich beter kunnen voorbereiden op noodsituaties. Het stelt hen in staat om hun brandveiligheidsstrategieën continu te optimaliseren en helpt bij het trainen van hulpdiensten voor betere incidentinterventie, zonder mensen bloot te stellen aan gevaarlijke omgevingen of situaties.
We kunnen ook een toename verwachten in het gebruik van collaboratieve robots (cobots), die zullen samenwerken met menselijke brandweerlieden om taken uit te voeren die te complex of gevaarlijk zijn voor mensen alleen. Naarmate de AI-technologie evolueert, zullen deze cobots steeds autonomer worden.
Daarnaast zullen drones waarschijnlijk een nog prominentere rol spelen. Al in gebruik voor observatie en overzicht, kunnen drones in de toekomst uitgerust worden met blussystemen, waardoor ze niet alleen branden kunnen detecteren maar ook effectief kunnen blussen. Dit zou hen bijzonder nuttig maken in risicovolle of moeilijk bereikbare omgevingen.
Een nieuwe mindset
De toekomst van industriële brandveiligheid speelt zich ongetwijfeld af rond verdere automatisering en de uitbreiding van AI-gestuurde systemen.
Dit zal een andere, onconventionele mindset en aanpak vereisen van zowel ontwerpers als autoriteiten als het gaat om bijvoorbeeld brandwaterleveringssystemen, wanneer autonome mobiele systemen zullen worden ingezet. Ook wordt een regelgevend kader op verschillende niveaus noodzakelijk om te garanderen dat overambitieuze toepassingen grondig worden getest.
Benieuwd hoe AI en autonome systemen de brandveiligheid van uw industriële faciliteiten kan verbeteren?
Overig nieuws
Ons ontwerp voor Wonderwoud maakt kans op de Prijs Publieke Ruimte
Lees meer
Challenge Accepted: Hoe samenwerking het verschil maakt in complexe farma projecten
Lees meer
Waarom je een procesarchitect nodig hebt voor een succesvol farmaceutisch project
Lees meer
